Yapay zeka, Kovid -19'u yüksek doğrulukla tanımlıyor
Yeni araştırma, yapay zekanın kalabalıklardaki yüzleri algılamak için kullanılan yüz tanıma yazılımına benzer şekilde, akciğer ultrason görüntülerinde koronavirüsü tespit edebildiğini gösteriyor.
Communications Medicine dergisinde yayınlanan çalışma, yapay zeka tabanlı tıbbi teşhislerde büyük bir ilerlemeyi temsil ediyor ve Kovid-19 ile diğer akciğer hastalıklarının hızlı ve doğru bir şekilde teşhis edilmesini kolaylaştırıyor.
Johns Hopkins Üniversitesi'nden baş yazar Moyenatu Bell liderliğindeki çalışma, özellikle salgının erken aşamalarında kalabalık acil servislerde hastaları hızlı bir şekilde değerlendirmek için araçlara duyulan acil ihtiyacı ele alıyor.
Yapay zeka, akciğer komplikasyonlarını tespit etmek için gerekli olan, B çizgileri olarak bilinen inflamasyon göstergelerini tanımlamak için akciğer ultrason görüntülerini analiz ediyor.
Yapay zeka, bilgisayarda oluşturulan görüntüleri gerçek hasta ultrasonlarıyla birleştirerek, salgının başlangıcında sınırlı hasta verileri gibi zorluklara rağmen güvenilir yorumlar elde ediyor.
Ekibin gerçek ve simüle edilmiş verilerin bir kombinasyonunu kullanarak doğru algoritmalar geliştirmedeki başarısı, yapay zekanın sağlık hizmetlerindeki potansiyelinin altını çiziyor.
Kodun ve verilerin kamuya açık olmasıyla bu araştırma, yapay zeka tabanlı teşhislerin daha geniş çapta benimsenmesinin yolunu açıyor ve Kovid -19 ve ötesine karşı savaşta hasta bakımını ve izlemeyi geliştirmeyi vaat ediyor.
