Yapay zeka ile 162. yeni virüs türü keşfedildi
Avustralyalı ve Çinli bilim insanları yapay zeka teknolojisi kullanarak yaklaşık 162 bin yeni virüs türü keşfetti. Keşif, virüslerin genetik materyali üzerinde yapılan derin analizlerle sağlandı.
Avustralyalı ve Çinli bilim insanlarının ortak çalışması sonucunda, yapay zeka teknolojisi kullanılarak yaklaşık 162 bin yeni virüs türü tespit edildi. Bu keşif, virüslerin genetik materyali üzerinde yapılan derinlemesine araştırmalarla elde edildi.
SYDNEY ÜNİVERSİTESİ VE ORTAK ÇALIŞMA
Sydney Üniversitesi ve Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı başta olmak üzere birçok enstitüden araştırmacılar, yapay zeka teknolojisi ile ribonükleik asit (RNA) taşıyan 161 bin 979 yeni virüs türü belirledi. Sydney Üniversitesinin internet sitesinde yapılan açıklamada, bu önemli bulguların virüslerin genetik materyalleri üzerinde yoğunlaşan bir çalışmanın sonucu olduğu ifade edildi.
LUCAProt İLE DERİN ÖĞRENME MODELİ
Bilim insanları, virüsleri keşfetmek için LucaProt adını verdikleri bir derin öğrenme algoritması geliştirdi. Bu model, 47 bin 250 nükleotide kadar uzanan virüs genomları gibi genetik dizi verilerini hesaplayarak, yeni virüs türlerini ortaya çıkardı. Araştırmacılar, bu teknolojinin, daha önce bilinen virüs verilerinin düzenlenmesine ve kategorize edilmesine büyük katkı sağladığını belirtti.
HOLMES: “YAŞAMIN GİZLİ KALMIŞ BİR BÖLÜMÜNE AÇILAN PENCERE”
Araştırma ekibinden Edwards Holmes, bu çalışmayı “Dünya üzerindeki yaşamın türlü gizli kalmış bir bölümüne açılan bir pencere” olarak nitelendirdi. Holmes, keşfedilen yeni virüs sayısının, tek bir çalışmada bugüne kadar tespit edilen en yüksek sayı olduğunu vurguladı. Ayrıca, milyonlarca yeni virüs türünün daha keşfedilmeyi beklediğini ifade eden Holmes, bu yöntemin aynı zamanda bakteri ve parazitlerin keşfi için de kullanılabileceğini sözlerine ekledi.
YAPAY ZEKA, BİYOİNFORMATİĞİN ÖNÜNÜ AÇIYOR
Çalışmanın bir diğer yazarı Mang Shi ise yapay zeka teknolojisi kullanılmadan önce biyoinformatik yöntemlerin keşif potansiyelini sınırladığını belirtti. Shi, geliştirilen yapay zeka modelinin viral çeşitliliği çok daha derinlemesine incelemeye olanak tanıdığını ve gelecekte bu modelin çeşitli uygulamalarda kullanılmayı planladıklarını açıkladı.
