Yapay zekanın iklim karşısındaki imkansız görevi | 4 büyük savaş
Yapay zeka sistemleri, kullandıkları enerji miktarı nedeniyle giderek daha fazla eleştiriliyor ancak aynı zamanda iklim değişikliğine karşı tepkimize de katkıda bulunabilir.
İklim değişikliği, ona uyum sağlamak ve etkilerini hafifletmek için kapsamlı bir stratejinin parçası olarak ele alınması gereken birkaç alt konuya ayrılabilir.
Bu sorunlar şunları içeriyor: Emisyon kaynaklarının belirlenmesi, yenilenebilir enerji üretiminin ve kullanımının teşvik edilmesi ve sel ve yangın gibi felaketlerin tahmin edilmesi.
İklim araştırmacıları, yapay zekanın iklim krizine daha geniş kapsamlı müdahalede rol oynayabileceği dört farklı alan belirledi.
Elektrik
Yapay zeka, enerji arz ve talebini daha doğru tahmin ederek enerjiyle ilgili emisyonların azaltılmasına yardımcı olabilir.
Yapay Zeka, insanların enerjiyi nasıl ve ne zaman kullandığına ilişkin kalıpları öğrenebilir. Ayrıca hava durumuna bağlı olarak rüzgar ve güneş gibi kaynaklardan ne kadar enerji üretileceğini de doğru bir şekilde tahmin edebiliyor ve böylece temiz enerji kullanımının maksimuma çıkarılmasına yardımcı oluyor.
Örneğin yapay zeka, paneller tarafından üretilen güneş enerjisi miktarını (güneş ışığının süresine veya hava koşullarına göre) tahmin ederek, tüketicilerin bu yenilenebilir enerjiden en iyi şekilde yararlanmasına yardımcı olmak için elektrikli araçların şarj zamanlamasının planlanmasına yardımcı olabilir.
Ulaşım
Ulaşım, küresel karbondioksit emisyonlarının neredeyse beşte birini oluşturuyor. Yapay zeka modelleri, sürücülere daha az trafik ve sabit hızlarla en verimli rotaları önererek yeşil seyahat seçimlerini teşvik edebilir ve böylece emisyonları azaltabilir.
Yapay zeka tabanlı bir sistem, İsveç'in Göteborg kentinde elektrikli otomobiller için rotalar önerdi. Sistem, enerji kullanımını en aza indiren en uygun rotaları bulmak için araç hızı ve şarj noktalarının konumu gibi özellikleri kullanır.
Tarım
Çalışmalar, daha iyi tarım uygulamalarının emisyonları azaltabileceğini gösterdi. Yapay zeka, iklim değişikliğine katkıda bulunan alan ve gübrelerin tasarruflu kullanılmasını sağlayabilir.
Yapay zeka, insanların belirli bir pazarda ne kadar ürün satın alacağını tahmin ederek üreticilerin ve distribütörlerin israfı azaltmasına yardımcı olabilir.
Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Stanford Üniversitesi'nin 2017 yılında yaptığı bir araştırma, gelişmiş yapay zeka modellerinin ilçe düzeyinde soya fasulyesi verimini tahmin edebildiğini gösterdi. Bu, mahsul büyümesini analiz etmek ve izlemek için uydu görüntüleri kullanılarak mümkün oldu.
Araştırmacılar mahsul verimini doğru bir şekilde tahmin etmek için birden fazla modeli karşılaştırdı ve en iyi performans gösteren model, büyüyen bitkilerin görüntülerine ve iklim dahil diğer özelliklere dayanarak mahsul verimini tahmin edebildi.
Bir mahsulün potansiyel verimini haftalar önceden bilmek, hükümetlerin kötü bir hasattan önce gıda satın almanın alternatif yollarını planlamasına yardımcı olabilir.
Afet yönetimi
Afet tahmini ve yönetimi yapay zekanın önemli katkılar sağladığı bir alandır. Yapay zeka modelleri, Pakistan'daki İndus Havzasındaki sel hasarını tahmin etmek için dronlardan alınan görüntüleri inceledi.
Sistem ayrıca, kurtarma operasyonlarının gerçek zamanlı olarak planlanmasına yardımcı olan su baskını başlangıcını tespit etmede de faydalıdır. Hükümet yetkilileri bu sistemi hızlı yardım önlemleri planlamak için kullanabilir.
Ancak bu potansiyel kullanımlar yapay zekanın enerji tüketimi sorununu ortadan kaldırmıyor. Yapay zekanın iklim değişikliğine karşı mücadelede iyilik için bir güç haline gelmesini sağlamak için hâlâ bu konuda bir şeyler yapmamız gerekiyor.
